[23.04.23] 기사 분석 따라 하기 - 톰 리 "강세장처럼 느껴지기" 시작하는 이유? 지난 20일 상승일 %가 '21년 11월 이후 최고 기록
안녕하세요, 엠케이 입니다.
삼프로TV- 글로벌 모닝브리핑을 보다가 흥미로운 기사 소개 영상을 보고 흥미를 느껴서 포스팅을 하게 되었습니다.
톰 리가 분석기사인데요.
최근 20일의 Up day % 수치를 통해서 '강세장으로 느끼는지, 약세장으로 느끼는지?'를 설명하고 있습니다.
느낌을 수치화한다는 데 흥미를 느껴서 기사를 따라 해 보기로 했습니다.
기사의 내용 요약, 그리고 기사 분석 따라 하기 순으로 진행하겠습니다.
재미로 봐주세요 : )
기사 내용 요약 : "강세장"처럼 느껴지기 시작한 이유?
1. 계산 방식
원리는 간단합니다. S&P500이 20일 거래일 기준으로, 전날 대비 상승한 날의 비율입니다. 예를 들어, 4/18 기준으로 지난 20일 거래일 중, 전날대비 상승한 날이 13일이라면, 13/20 = 65%가 됩니다. 4/18 수치는 65%가 되는 것이지요.
2. 기사 내용
"상승일 %가 55%를 초과하고 마침내 65%에 도달했는데(4/11) 이는, 2021년 11월 이후 최고치이다."
"2021년 12월부터 2022년 10월까지 전체 10개월 동안 이 수치는 1950년 이후 장기 평균을 나타내는 53% 아래에 대부분 머물렀다."
그림 1을 보시면, '22년 대부분의 기간 동안, % up day가 45% 이하를 기록하였습니다.
이는 1950년부터의 장기 평균[LT]인 53%보다 낮은 기록입니다.
'22년은 모두 아시는 것처럼, 인플레이션으로 인해서 금리인상을 통한 강력한 긴축을 진행한 해이며, S&P500 YTD -19% 기록한 한 해입니다.
기사에서는 그림과 함께, '22년 내내 낮은 수준을 보이던 % UP day 가 최근 '23년 4월에 들어서 65%를 기록하면서 '21년 11월 이후 최고치를 기록했다고 소개하고 있습니다.
22년 평균 및 최근 6개월 평균은 45~46%에 불과하며 이는 LT 평균 53%보다 낮다는 설명입니다.
이것을 근거로 최근 6개월간 주식이 상승했지만 강세장처럼 느껴지지 않은 이유를 설명하고 있습니다.
이런 방식으로 섹터별로도 계산이 가능합니다.
기사 내용 요약 : "강세장"처럼 느껴지기 시작한 이유?
재미로 봐주세요 : )
1. % UP day 및 연간 평균 계산
위에 방식으로 1950년부터 최근 '23년 4월 21일까지 계산한 인터랙티브 차트 공유드립니다.
기사에서 주장하는 1950년부터 현재까지의 장기 평균[LT]을 계산하기 위해 1950년부터 분석을 진행해 봤습니다.
실제로 1950년부터 장기 평균은 53%가 나왔고, 22년은 그 보다 한참 아래인 43%를 기록하였습니다.
또한, 기사에서 설명하고 있는 최근의 높은 수치도 아래와 같이 나왔습니다.
'21년 11월 29일 65% 기록한 이후, '22년 한 해 동안 평균 45%를 기록했고 '23년 4월 11일 65%를 기록하였습니다.
당연한 이야기긴 한데, 결국에는 전체 거래 일수 대비 상승한 거래일수와 비슷한 경향성을 보이고(아래 표),
주식장이 안 좋은 해는 %가 낮게, 좋은 장에는 높게 %를 기록하는 경향을 보입니다.
'00년부터 '23년까지 두 가지 방식으로 계산해 보았는데 역시나 비슷한 경향을 보입니다.
Year
|
Up day ①
(전날 상승 day 수) |
거래일②
(day) |
거래일 대비 오른 날
(①/②) |
%Up day 평균
(past 20 day) |
2000년
|
120
|
252
|
0.48
|
0.48
|
2001년
|
119
|
248
|
0.48
|
0.48
|
2002년
|
112
|
252
|
0.44
|
0.45
|
2003년
|
137
|
252
|
0.54
|
0.53
|
2004년
|
140
|
252
|
0.56
|
0.56
|
2005년
|
141
|
252
|
0.56
|
0.56
|
2006년
|
141
|
251
|
0.56
|
0.56
|
2007년
|
137
|
251
|
0.55
|
0.54
|
2008년
|
126
|
253
|
0.50
|
0.50
|
2009년
|
140
|
252
|
0.56
|
0.55
|
2010년
|
144
|
252
|
0.57
|
0.57
|
2011년
|
138
|
252
|
0.55
|
0.55
|
2012년
|
132
|
250
|
0.53
|
0.54
|
2013년
|
147
|
252
|
0.58
|
0.58
|
2014년
|
144
|
252
|
0.57
|
0.57
|
2015년
|
119
|
252
|
0.47
|
0.48
|
2016년
|
131
|
252
|
0.52
|
0.52
|
2017년
|
143
|
251
|
0.57
|
0.57
|
2018년
|
132
|
251
|
0.53
|
0.53
|
2019년
|
150
|
252
|
0.60
|
0.58
|
2020년
|
145
|
253
|
0.57
|
0.58
|
2021년
|
143
|
252
|
0.57
|
0.57
|
2022년
|
108
|
251
|
0.43
|
0.43
|
2023년
|
39
|
73
|
0.53
|
0.51
|
2. 한 해 동안 기록한 평균 수치 Worst 20위
'22년 평균인, 43%가 어느 정도 수준일까요?
흥미롭게도 1950년부터 2023년까지 평균 수치 중에 아래에서 두 번째에 해당하는 아주 낮은 수치였습니다. 아래 표에 낮은 순서대로 정리해 봤습니다.
추가로, 그 해 수익률 및 주요 사건들을 함께 나열해 봤습니다.
Worst 4, Worst 15도 아주 흥미롭네요. Up day 평균이 낮음에도 불구하고 10% 이상의 한 해 수익을 기록했습니다.
짧은 기간에 가파른 상승이 있었을 것 같고, 아주 변동성이 심했던 한 해였을 것 같습니다.
당연하게도, 대부분의 낮은 % up day를 기록한 해는 좋지 않은 수익률로 이어졌습니다.
Worst
|
Year
|
%Up day 평균
|
수익률(%)
|
주요 사건
|
1
|
1974년
|
0.41
|
-29.72
|
1차 오일 쇼크
|
2
|
2022년
|
0.43
|
-19.44
|
Inflation 긴축
|
3
|
1984년
|
0.44
|
1.40
|
-
|
4
|
1982년
|
0.45
|
14.76
|
볼커 긴축 쇼크
|
5
|
1973년
|
0.45
|
-17.37
|
1차 오일 쇼크
|
6
|
2002년
|
0.45
|
-23.37
|
IT 버블 이후
|
7
|
1956년
|
0.46
|
2.62
|
-
|
8
|
1962년
|
0.47
|
-11.81
|
케네디슬라이드
|
9
|
1957년
|
0.47
|
-14.31
|
아시아발 독감 펜데믹
|
10
|
1977년
|
0.47
|
-11.50
|
1차 오일 쇼크 이후
|
11
|
2015년
|
0.48
|
-0.73
|
-
|
12
|
2001년
|
0.48
|
-13.04
|
IT 버블 붕괴
|
13
|
1969년
|
0.48
|
-11.36
|
브레튼 우즈 붕괴
|
14
|
1960년
|
0.48
|
-2.97
|
소비 변화와 금리 인상이 불러온 경제 위기
|
15
|
1991년
|
0.48
|
26.31
|
S&L 파산
|
16
|
2000년
|
0.48
|
-10.14
|
-
|
17
|
1981년
|
0.49
|
-9.73
|
볼커 긴축 쇼크
|
18
|
1970년
|
0.49
|
0.10
|
브레튼 우즈 붕괴
|
19
|
1966년
|
0.49
|
-13.09
|
-
|
20
|
2008년
|
0.50
|
-38.49
|
리먼브라더스 파산(금융위기)
|
기사와 같이 Sector별 계산을 해볼 수 있기 때문에 아래와 같이 최근 10 거래일 기준으로 계산을 해봤습니다. 기사에서 제공한 Sector별 %는 아마 4/14로 예상이 됩니다. 기사에서 설명한 데로, 방어주가 주도하는 시장이 아닌, 경기 순환주도 함께 상승하는 모습을 보여주고 있기 때문에 긍정적으로 해석을 하고 있습니다.
(기사와 XLY, XLE의 수치가 5 차이가 있으나, 섹터별 수치파악하는데 크게 지장 없어서 계산방식을 수정하지 않았습니다.)
Sector
|
04-10
|
04-11
|
04-12
|
04-13
|
04-14
|
04-17
|
04-18
|
04-19
|
04-20
|
04-21
|
|
XLK
|
Tech
|
60
|
55
|
50
|
50
|
45
|
50
|
50
|
45
|
45
|
40
|
XLV
|
Health Care
|
70
|
70
|
70
|
75
|
70
|
70
|
65
|
65
|
65
|
70
|
XLF
|
Financial
|
50
|
55
|
50
|
55
|
55
|
60
|
60
|
60
|
60
|
60
|
XLY
|
Discretionary
|
55
|
55
|
50
|
55
|
55
|
60
|
60
|
55
|
55
|
60
|
XLI
|
Industrials
|
60
|
65
|
65
|
70
|
65
|
70
|
70
|
65
|
65
|
65
|
XLC
|
Comm Services
|
65
|
65
|
60
|
60
|
55
|
55
|
50
|
45
|
45
|
45
|
XLP
|
Staples
|
70
|
70
|
65
|
65
|
60
|
65
|
65
|
65
|
70
|
75
|
XLE
|
Energy
|
65
|
70
|
70
|
75
|
75
|
75
|
75
|
70
|
70
|
70
|
XLU
|
Utilities
|
70
|
70
|
65
|
65
|
60
|
65
|
60
|
65
|
65
|
70
|
XLRE
|
Real Estate
|
55
|
55
|
50
|
45
|
45
|
50
|
45
|
50
|
50
|
55
|
XLB
|
Materials
|
60
|
65
|
65
|
70
|
65
|
70
|
70
|
65
|
65
|
65
|
[추가 분석] 연도별 Sector % Up day 평균
|
S&P 500
|
XLK
|
XLV
|
XLF
|
XLY
|
XLI
|
XLC
|
XLP
|
XLE
|
XLU
|
XLRE
|
XLB
|
2019
|
0.57
|
0.58
|
0.56
|
0.56
|
0.59
|
0.55
|
0.59
|
0.57
|
0.53
|
0.59
|
0.58
|
0.55
|
2020
|
0.57
|
0.59
|
0.49
|
0.50
|
0.55
|
0.55
|
0.58
|
0.53
|
0.46
|
0.55
|
0.53
|
0.55
|
2021
|
0.57
|
0.53
|
0.58
|
0.56
|
0.59
|
0.55
|
0.54
|
0.54
|
0.54
|
0.52
|
0.61
|
0.54
|
2022
|
0.43
|
0.46
|
0.50
|
0.46
|
0.46
|
0.49
|
0.46
|
0.53
|
0.55
|
0.53
|
0.46
|
0.47
|
2023
|
0.51
|
0.53
|
0.47
|
0.50
|
0.50
|
0.55
|
0.58
|
0.50
|
0.53
|
0.53
|
0.50
|
0.59
|
재밌는 기사를 보고 부족하지만 분석을 따라 해 보았습니다.
남은 주말 즐겁게 보내시고 항상 좋은 일만 가득하길 빌겠습니다 : )
감사합니다.
[모닝브리핑: 해당 기사 소개 영상]
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